Máster en investigación en ciencias de la salud. Evidencia científica

Módulo I. Avances en la metodología de investigación biosanitaria:

Tema I. Breve introducción:

• Breve introducción.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema II. Inicio de la investigación, ideas y problemas:

• Introducción.
• El problema de investigación: formulación y características.
• Preguntas PICO.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema III. Tipos de trabajos:

• Introducción.
• Revisión bibliográfica.
  • Revisión bibliográfica sistemática y Metaanálisis.
    • Descriptores y Descriptores MeSH.
    • Operadores Booleanos.
  • Revisión bibliográfica narrativa.
  • Revisión bibliográfica paraguas y metarevisiones.
• Diseño de proyecto o proyecto de investigación completo (investigación cuantitativa o cualitativa).
  • Investigación cuantitativa.
  • Investigación cualitativa.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema IV. Elaboración de las partes principales de los trabajos:

• Introducción y justificación.
• Hipótesis.
• Objetivos.
• Variables.
• El muestreo.
  • El muestreo en estudios cuantitativos.
  • El muestreo en estudios cualitativos.
• Almacenamiento y tratamiento de los datos.
  • Análisis, procesado e interpretación de los datos.
    • Análisis descriptivo.
    • Distribución normal.
    • Estadística inferencial.
    • Pruebas paramétricas y no paramétricas.
    • Odds ratio y riesgo relativo.
    • Análisis de supervivencia.
    • Evaluación de test diagnósticos.
  • Tratamiento de los datos en estudios cualitativos.
  • Análisis estadístico en revisiones (metaanálisis).
• Presentación de los resultados.
• Realización de la discusión.
• Realización de las conclusiones.
• Cronograma de Gantt.
• Recursos.
• Memoria económica.
• Criterios de inclusión y exclusión.
• Resumen/Abstract.
• Otros: estilo de redacción.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema V. Introducción a los ensayos clínicos:

• Introducción.
• Tipos de EC más comunes.
• Fases de los EC.
• Figuras que intervienen en los EC.
• Aleatorización y enmascaramiento.
• El protocolo de un EC.
• Estudios de no inferioridad.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema VI. Calidad y ética en investigación clínica:

• Introducción.
• Hoja de información al paciente y consentimiento informado.
• Buenas prácticas clínicas.
• Comité Ético de Investigación con Medicamentos (CEIm).
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema VII. Fuentes de información y búsqueda:

• Introducción.
• Bases de datos.
• Fuentes de información en investigación sanitaria.
• Aplicaciones para Internet.
• Medline.
• Fuentes de información point of care.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema VIII. Citación bibliográfica:

• Introducción.
• Citación Vancouver.
• Citación APA.
• Resumen.

Tema IX. Cómo encriptar los documentos de la investigación:

• Introducción.
• Programa 7-Zip.
• Programa Cryptomator.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Autoevaluación.

Tema X. Difusión y defensa de los resultados de la investigación:

• Difusión y defensa de los resultados de la investigación.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema XI. Partes fundamentales de la memoria de prácticas:

• Partes fundamentales de la memoria de prácticas.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Módulo II. Avances en práctica clínica basada en pruebas:

Tema I. Aproximación a la evidencia científica:

• Introducción.
• Resumen.

Tema II. Evidencia científica en medicina:

• Introducción.
• Guías de práctica clínica.
  • Planificación y diseño.
  • Ejecución.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema III. Enfermería basada en la evidencia:

• Concepto y antecedentes de la enfermería basada en la evidencia científica.
• Elementos de la práctica basada en la evidencia científica.
• Etapas de la evidencia científica.
• Ventajas y limitaciones.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema IV. Introducción a la investigación:

• El método científico.
  • La investigación en ciencias de la salud.
  • El método hipotético-deductivo.
  • El proceso de la investigación científica.
  • Los sujetos de la investigación.
  • Métodos de investigación no experimentales.
  • Métodos de investigación experimentales.
• Campos de la investigación.
  • Introducción.
  • Líneas de investigación médica.
  • Líneas de investigación en enfermería.
  • Otras disciplinas que investigan en el campo de la salud.
    • Antropología de la salud.
    • Sociología de la salud.
  • Conclusión.
• Diseño de los estudios.
  • Estudios epidemiológicos.
    • Aplicaciones de la epidemiología.
    • Medidas de frecuencia de la enfermedad.
    • Medidas de asociación.
    • El ensayo clínico aleatorio (ECA).
    • Estudios de casos y controles.
    • Estudios de cohortes.
• Grados de evidencia según los tipos de estudio y principales sesgos.
  • Grados de evidencia según los tipos de estudio.
    • Clasificaciones de evidencia científica.
    • Conclusiones.
  • Sesgos en los estudios de investigación.
    • Clases de sesgos y estrategias para minimizar el efecto de los mismos.
  • Conclusión.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema V. Búsqueda de la mejor evidencia disponible: Acceso a la información de ciencias de la salud:

• Historia de las fuentes de información en ciencias de la salud.
• Barreras en el acceso a la mejor evidencia disponible y soluciones propuestas por la medicina basada en la evidencia.
• Tipos de fuentes documentales de evidencia científica.
  • Fuentes no filtradas: revistas primarias.
  • Fuentes no filtradas: Bases de datos automatizadas.
    • Principales bases de datos no prefiltradas.
  • Fuentes prefiltradas.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema VI. Cómo buscar en las principales fuentes de información: Medline (Pubmed) Y Cochrane Library Plus:

• Base de datos MEDLINE.
  • Pubmed y como buscar.
  • MeSH Database.
  • Aplicación de límites a nuestra búsqueda.
  • Preview/Index, historial, portapapeles y detalles.
  • Búsquedas en Clinical Queries.
  • Cómo visualizar, imprimir, guardar o enviar registros por correo electrónico y links.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema VII. La revisión bibliográfica:

• Introducción.
• Resumen.
• La ardua tarea de revisar la literatura científica.
• ¿Todas las revisiones de la literatura tienen el mismo valor?
  • Revisiones de estilo narrativo y revisiones sistemáticas.
• ¿Qué puede aportar cada fuente o recurso de información al revisar la literatura?
• Dando respuesta a una necesidad de información a través de una búsqueda bibliográfica.
• Protocolos de búsqueda de la literatura científica.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema VIII. La revisión sistemática:

• Introducción.
• Toma de decisiones y evidencia científica.
• ¿Qué es una revisión sistemática?
• Localización de revisiones sistemáticas.
• Elaboración de una revisión sistemática.
• Desarrollo de un protocolo de revisión.
• Calidad metodológica de una revisión sistemática.
• Consideraciones finales.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema IX. Fases de realización de un proyecto de investigación:

• Introducción.
• Base conceptual de la práctica clínica.
• Protocolo de investigación.
• Identificación de un problema.
• Antecedentes y justificación de un problema.
• Hipótesis y objetivos.
• Tipo de estudio.
• Ámbito del estudio.
• Variables y distribuciones.
• Recogida de datos.
• Estrategia de análisis.
• Dificultades y limitaciones.
• Organización.
  • Recomendaciones.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema X. Escribir y publicar trabajos científicos:

• Introducción.
• Planteamiento.
• Preparación.
  • Cuestiones éticas.
  • Elección de la revista e información para los autores.
• Formato del artículo original.
• La técnica del escritor científico.
  • Redacción.
• La carta de presentación.
• El proceso editorial: La revisión por expertos.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema XI. Hablar en reuniones científicas:

• Introducción.
• Formular un objetivo.
• Estructurar la comunicación pensando en los oyentes.
  • La importancia de personalizar los contenidos.
• No leer.
• Seleccionar el medio audiovisual adecuado.
• No excederse del tiempo asignado.
• Ensayar y realizar una presentación de prueba.
• El abstract para el congreso.
• La presentación tipo póster.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema XII. Documentación y producción científica de la enfermería:

• Introducción.
• Marco histórico.
• Fuentes de información.
  • Bibliotecas y escuelas universitarias.
  • Biblioteca nacional de ciencias de la salud (BNCS) y revistas electrónicas.
  • Bases de datos.
  • Catálogos.
• Crecimiento de la producción científica de enfermería.
• Papel de Investen y fundación index.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema XIII. Documentación y producción científica de la medicina:

• Introducción.
• La producción científica de la medicina.
  • Fuentes para el estudio de la actividad científica. Las bases de datos bibliográficas.
• La colaboración entre los autores médicos.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema XIV. Administración y gestión de servicios de la salud. Eficacia, efectividad y eficiencia, un enfoque práctico desde una dirección de enfermería de atención primaria:

• Objetivos del sistema de salud.
• Gestión de los servicios de salud.
• La gestión de un área de salud. Algunos aspectos prácticos.
• La gestión de un área de salud: los contratos de gestión.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema XV. Ámbitos de la investigación:

• Investigación en atención primaria. (Cera en el oído).
  • ¿Cuáles son los efectos de los métodos de extracción de cera?
• Investigación en atención especializada (Úlceras por presión).
  • ¿Cuáles son los efectos de las intervenciones preventivas?
  • ¿Cuáles son los efectos de los tratamientos?
  • Mensajes clave.
  • Glosario.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Tema XVI. Las nuevas tecnologías al servicio de la investigación, ejemplo de una herramienta:

• Introducción.
• Pasado, presente y futuro de la investigación en ciencias de la salud.
• Uso de las nuevas tecnologías como herramienta de prestación de cuidados en salud, desde la perspectiva que nos ofrece la gestión del conocimiento.
• Papel de los profesionales asistenciales de la salud en la investigación.
• Estrategias.
• Experiencias: uso de nuevas tecnologías & investigación en medicina y enfermería.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema XVII. La medicina tradicional versus evidencia científica:

• Introducción.
• La acupuntura China.
• El ayurveda.
• La homeopatía.
• Fitoterapia y las plantas medicinales.
• Evolución de la estrategia de la OMS sobre medicina tradicional 2014-2023.
• Tipos de sistemas de salud definidos por la OMS para describir hasta que punto la medicina alternativa es un elemento sanitario oficial.
• ¿Cuál es la realidad de la investigación y su metodología?
  • Tratamiento de la tos y la disnea en la bronquitis aguda mediante la aplicación de parches contra la tos y la disnea.
  • Los efectos de la acupuntura caliente en E.36 (zusanli) sobre la no (óxido nitroso) y el nivel IL-2 (interleuquina) en personas de edad media y avanzada.
• Conclusión.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Módulo III. Avances en bioestadística aplicada a las ciencias de la salud:

Tema I. Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud:

• Introducción a la estadística aplicada a las ciencias de la salud.
• Definición de estadística.
• Población y muestra.
• Cálculo del tamaño muestral.
• Tipo de muestreo.
• Procedimiento de muestreo.
• Variables.
• Presentación ordenada de datos.
• Representaciones gráficas.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema II. Estadística descriptiva:

• Introducción.
• Estadísticos de tendencia central.
• Estadísticos de posición.
• Estadísticos de dispersión.
• Medidas de forma.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema III. Estadística bivariante:

• Introducción.
• Tablas de contingencia.
• Diagrama de dispersión.
• Covarianza.
• Regresión.
• Bondad del ajuste.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema IV. Índices clínicos:

• Introducción.
• Estadígrafos, precisión y exactitud.
• Cuestiones clínicas.
• Recopilación de datos, variabilidad y recopilación en investigación clínica.
• Estudios de cohortes, caso y control.
• Ensayos aleatorios controlados (RTC, randomized controlled trials).
• Clasificación de enfermedades por diagnóstico.
• Índices clínicos.
  • Ejemplo.
  • Postulados de Gaten y Gambino.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema V. Introducción a la teoría de la probabilidad:

• Introducción.
• Nociones y modelos de probabilidad.
• Experimento aleatorizado.
• Probabilidad condicionada.
• Dependencia de sucesos.
• Teoría de la probabilidad total.
• Teorema de Bayes.
• Aplicación de la teoría de probabilidad a las pruebas diagnósticas.
• Ejercicios resueltos.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema VI. Modelos probabilísticos:

• Introducción.
• Distribuciones de variable aleatoria.
• Función de probabilidad.
• Función de la densidad y la distribución.
• Esperanza matemática. Varianza y desviación típica.
• Distribuciones discretas.
  • Distribución de Bernoulli.
  • Distribución binomial.
  • Distribución geométrica.
  • Distribución de Poisson.
  • Distribuciones continuas.
  • Distribución uniforme.
  • Distribución exponencial.
  • Distribución normal.
  • Puntuación Z.
• Teorema del límite central.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema VII. Inferencia estadística:

• Introducción.
• Estimación.
• Métodos de inferencia estadística.
• Hipótesis.
  • Ejemplos de hipótesis.
• Región crítica.
• Intervalo de confianza.
• Significación.
  • Ejemplo.
• Teoría del error en el contraste de hipótesis.
  • Ejercicios resueltos. Contraste para una media.
  • Ejercicio resuelto. Contraste para una varianza.
  • Ejercicio resuelto, para proporciones.
  • Ejercicio resuelto, una proporción.
  • Ejercicio resuelto, continuación.
  • Ejercicio resuelto, comparación de dos medias muestrales.
  • Ejercicio resuelto, comparación de dos proporciones.
• Contraste de hipótesis para muestras pequeñas.
• Modelo t de Student.
  • Ejercicios resueltos.
  • Ejercicio resuelto, t para una proporción.
  • Ejercicio resuelto, t para dos medias.
  • Ejercicio resuelto, t para dos muestras relacionadas.
• El modelo de ji cuadrado (X²).
  • Ejercicio resuelto, máximo esperado con.
  • Ejercicio resuelto, modelo de Fisher.
  • Prueba Ji cuadrado, modelos no parametrizados.
  • Ejercicio resuelto, Ji cuadrado para dos proporciones.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema VIII. Prácticas en SPSS:

• Reconocimiento del programa.
• Práctica 1. Introducción de datos al SPSS.
• Práctica 2. Tablas de frecuencias en SPSS.
• Práctica 3. Estadísticos descriptivos con SPSS.
• Práctica 4. Gráficos en SPSS.
• Práctica 5. Regresión lineal simple con SPSS.
• Práctica 6. Tablas de contingencia con SPSS.
• Práctica 7. Tabla de contingencia de variables cuantitativas en intervalos.
• Práctica 8. Ji-cuadrado X2 con SPSS.
• Práctica 9. Prueba t para muestras relacionadas.
• Práctica 10. Prueba t para muestras independientes.
• Práctica 11. ANOVA.
• Práctica 12. Contraste no paramétrico para muestras relacionadas.
• Práctica 13. Contraste no parametrizado para muestras independientes.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Tema IX. Ejercicios con R GUI:

• Estadística descriptiva.
• Gráficos para datos agrupados en intervalos.
• Medidas de posición y dispersión.
• Tablas de doble entrada.
• Cálculo de probabilidades.
• Distribución binomial.
• Distribución de poisson, geométrica e hipergeométrica.
• Modelos unidimensionales continuos.
  • Distribuciones uniformes, beta, gamma, de cauchy y logística.
• Modelos unidimensionales asociados a la normal.
  • Distribución X² de Pearson.
  • Distribución t de student.
• Estimación, intervalos y test para una y dos muestras.
• Test para la media de una población normal.
• Análisis de la varianza.
  • Ejemplo 21. Análisis de la varianza.
  • Ejemplo 22. Tukey HSD para comparaciones múltiples.
  • Ejemplo 23. Diseño por bloques aleatorizados de un factor.
  • Ejemplo 24. Diseño por bloques aleatorizados de dos factores.
• Regresión lineal y correlación.
  • Ejemplo 25. Regresión lineal simple.
  • Ejemplo 26. Correlación de dos variables.
• Pruebas X².
• Resumen.
• Autoevaluación.

Apéndice: Tabla de estadísticas:

• Tabla 1: Distribución normal.
• Tabla 2: Distribución t de Student.
• Tabla 3: Distribución X².
• Tabla 4: Distribución F de Fisher.
• Tabla 5: Probabilidades binomiales.
• Tabla 6: Probabilidades de Poisson.
• Tabla 7: Tabla de números al azar.
• Tabla 8: Base de datos obesidad.
• Tabla 9: Calcio.
• Tabla 10: Lectura.
• Tabla 11: Osteoporosis.
• Tabla 12: Semillas.

Tesina de investigación:

El alumno debe de realizar un trabajo final de máster de un tema relacionado con el máster, en caso de querer publicar debe comunicarnos el tema en cuanto lo sepa, ya que tenemos que aceptarlo y anotarlo, y el tema no puede estar ya previamente seleccionado por otro compañero, debe tener una extensión mínima con unos requisitos mínimos de calidad y de actualidad bibliográfica.

Para no publicarlo:

• Debe ser una extensión de unas 30 páginas.
• Puede ser tanto caso clínico, como trabajo de investigación o revisión bibliográfica.
• Debe estar citada en estilo Vancouver

Para la publicación:

• Debe ser una revisión bibliográfica de unas 50 páginas.
• Letra Times New Roman.
• Tamaño 12.
• Interlineado 1-1,15.
• La bibliografía debe ser desde hace 5 años en adelante.
• Debe estar citada en estilo Vancouver y con citas en el texto.